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#光模块升级

海博今日7大交易机会(2026年10月21日)

今天大盘不好看。上证指数收3713.03点,跌0.60%;深证成指跌0.82%;创业板指跌得最凶,跌1.62%。 但指数不好看,不代表钱没在动。 今天一堆业绩已经兑现的公司股价在往下掉——云南锗业、江波龙、海思科都是这样;同时一堆还没看到订单落地的概念板块在往上冲——机器人、MLCC、光模块都是这样。 真正验证过的东西在跌,还没验证的东西在涨,这个反差,是今天贯穿下面几条机会的主线。 我们按海博五环把今天看到的变化过了一遍,筛出验证程度够、预期差够清楚的7条,凑不够的不硬塞。 人形机器人情绪、端侧AI热度这些今天也在涨,但背后对应的订单或者业绩字据还没出来,只是情绪在跑,没进候选池。 第一个机会:云南锗业的利润已经兑现,股价还没涨回去 云南锗业这份三季报,数字已经摆出来了,不是预期,但股价还在年内高点下面趴着四成,这个差,才是今天真正该看的东西。 前三季度营收13.64亿元,同比涨70.71%;归母净利润1.76亿元,同比涨869.79%;扣非净利润1.63亿元,同比涨7209.21%。单看三季度,净利润1.02亿元,同比涨2642.24%。 涨的理由很具体:AI数

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磷化铟为什么机会巨大?

光通信10月21日终于反弹,天孚通信涨4.3%到213.38元。 催化来自海外:一家光器件龙头表示产能已经卖到2029年初,明年约七成需求满足不了,磷化铟缺口同样超过70%。 可天孚二季度营收14.98亿元,去年同期是15.11亿元。100倍PE买的是1.6T放量,天孚二季度营收同比却没增长,这一点市场没算进去。 天孚做光模块里的光路。光模块相当于把电信号翻译成光信号的翻译器,天孚做的是翻译器里的透镜、光纤阵列和光引擎。 上半年无源器件收入15.3亿元,占54%,毛利率71.9%;有源器件12.6亿元,占45%,毛利率47%。每台AI服务器背后要配多只800G或1.6T模块,天孚卖给模块厂,最终用户是海外云厂商。 为什么营收没跟上?我们的推断是两件事叠加:1.6T切换期,800G部分产品降价;上游光芯片紧缺,有源产品交付受限。这个推断有一定把握。供给真正卡在激光芯片,天孚是被卡的一方。 上游光芯片缺口七成,议价权在芯片厂,对天孚不利。下游模块厂集中度高,大客户压价能力强,同样不利。同行里做无源器件的国内厂商不少,1.6T一代有人在追。 替代品是CPO,天孚已在做CPO光引

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美光大手笔扩产引爆产业链!HBM产能紧缺持续加剧,韩国设备供应商迎来确定性红利

存储赛道的超级周期红利,正在从芯片涨价、国产替代,进一步传导至上游设备端。很多人只盯着美光扩产、HBM产能释放的表层行情,却忽略了本轮巨头扩产带来的细分红利核心受益者——一众韩国核心设备供应商,正迎来订单、业绩双重爆发的确定性机会,这也是当下存储产业链最容易被忽视的细分主线。 依托持续回暖的存储芯片价格和大幅修复的企业盈利,美光正式开启大规模逆势扩产,产业扩张力度远超市场预期。据外媒披露,美光27财年上半年资本开支高达250亿美元,几乎追平26财年全年273.7亿美元的总投入,足以看出巨头对未来存储产业、HBM高景气周期的绝对信心。 持续加码的产能扩张,不仅会推动美光持续缩小与三星、SK海力士的行业差距,坐稳全球存储巨头地位,更将带动整个上游供应链迎来订单爆发期。其中韩美半导体、Justem、CMTX三家韩国本土供应商,凭借独家配套优势,成为美光扩产浪潮下的核心受益者,细分赛道红利彻底打开。 在核心HBM设备领域,韩美半导体的优势无可替代,是美光HBM产能扩张的核心配套厂商。其主力产品TC键合设备是HBM生产制造的核心刚需设备,通过精准控温、控压完成DRAM晶圆堆叠键合,直接决定

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别被AI放缓言论骗了!巨头集体喊话降温是假象,算力高景气行情根本没结束

最近市场弥漫着一股悲观情绪,不少人跟着巨头言论唱衰AI,觉得头部创始人集体呼吁放缓模型迭代,AI算力行情就要见顶回落、产业红利逐步消退。但如果只盯着表面的舆论风向做判断,很容易错过当下最确定的科技主线。拨开市场情绪的迷雾,真实的产业数据、企业财报、资本开支动作,全都在印证一件事:AI产业的真实需求从未退潮,短期的舆论降温,只是市场的阶段性认知误区。 9月12日,Anthropic CEO公开发文呼吁放缓AI模型能力迭代节奏,随后OpenAI、xAI两大头部机构创始人纷纷表态附和,一时间市场担忧四起,资金恐慌出逃美股科技板块。叠加OpenAI官宣推迟上市、年内无上市计划,进一步放大了市场对AI产业扩张放缓、算力需求见顶的悲观预期,让整个科技赛道陷入短期情绪承压状态。 但这种担忧完全站不住脚,本质是市场把“模型迭代节奏调控”和“产业真实需求收缩”混为一谈,形成了巨大的预期差。真正支撑AI行情的从来不是单纯的模型参数堆叠,而是商业化落地、企业真实采购、算力刚需扩容,而这些核心基本面,近期全部在持续超预期向好。 从模型迭代的核心价值来看,当下AI的进化逻辑早已彻底改变。此前行业比拼模型参

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