2026年10月20日，DeepSeek在X上宣布，把自家跑模型用的那套软件开源了，名字叫DeepInfer。外面有人觉得，这下AI又要便宜一轮。我的看法冷一点：这份礼先落进云厂商的口袋，轮到你手机上的AI降价，还隔着好几步。
打个比方。大模型像一张菜谱，同一张菜谱交给两家饭馆，一家出菜快、用料省，一家又慢又费，差别全在后厨怎么分工。DeepInfer，就是DeepSeek自己的后厨流程。
同一个AI模型，换一套软件跑，成本能差一大截，DeepSeek把这套软件白送了。
后厨里有一招叫分布式推理。推理，就是模型每回你一句话背后的那次计算；分布式，就是把这活拆开，分给好几块芯片一起干。几招拼起来，同样的芯片、同样的时间能吐出更多回答，还可能省电。
讲真，这些招数行内不少人在用，DeepSeek的本事是调得贴合自家模型，所以眼下只支持V4.1-Flash一个模型。
那谁先拿到好处？
拿DeepSeek模型做生意的云厂商和托管商。以前得自己摸索怎么跑得省，现在人家把作业本递过来了。每次请求的算力成本降下来，最先变厚的是他们的利润。
你可能会说，能省多少，总有个数吧？
说句难听的，没有。到底能省多少，还没有任何独立测评，我们也还没拿到可靠数据。“更快、更省”，目前都是DeepSeek自己说的。
拿海博五环过一遍，卡点在省下的钱流向谁：留在云厂商的利润里，还是让到你的账单上，这得看他们愿不愿意，DeepSeek管不着。
AI公司一般把后厨当命根子藏着，DeepSeek摊开了，别家开发者也能拆开学。我的推断是，门道一扩散，全行业跑AI的成本都可能往下走。
泼盆冷水：开源不等于拿来就灵，别家模型要照搬，DeepSeek下过的功夫还得再下一遍。
落到机会上，最值得盯的是托管DeepSeek模型的云服务公司，每收一百块钱，扣掉算力电费剩下的那部分可能先变多。对普通人，接了DeepSeek的AI应用，订阅费短期别指望马上降。
接下来三个月盯两件事：有没有第三方独立测试；云厂商有没有下调DeepSeek的调用价格。省得明显、价格也跟着降，说明好处真传到了你这儿，我这判断得改口；省得有限，这次开源就只是一场漂亮的公关。
后厨开放了，菜价降不降，还得看饭馆老板。
DeepSeek把省钱后厨开源了，先笑的会是云厂商
2026年10月20日，DeepSeek在X上宣布，把自家跑模型用的那套软件开源了，名字叫DeepInfer。外面有人觉得，这下AI又要便宜一轮。我的看法冷一点：这份礼先落进云厂商的口袋，轮到你手机上的AI降价，还隔着好几步。 打个比方。大模型像一张菜谱，同一张菜谱交给两家饭馆，一家出菜快、用料省，一家又慢又费，差别全在后厨怎么分工。DeepInfer，就是DeepSeek自己的后厨流程。 同一个AI模型，换一套软件跑，成本能差一大截，DeepSeek把这套软件白送了。 后厨里有一招叫分布式推理。推理，就是模型每回你一句话背后的那次计算；分布式，就是把这活拆开，分给好几块芯片一起干。几招拼起来，同样的芯片、同样的时间能吐出更多回答，还可能省电。 讲真，这些招数行内不少人在用，DeepSeek的本事是调得贴合自家模型，所以眼下只支持V4.1-Flash一个模型。 那谁先拿到好处？ 拿DeepSeek模型做生意的云厂商和托管商。以前得自己摸索怎么跑得省，现在人家把作业本递过来了。每次请求的算力成本降下来，最先变厚的是他们的利润。 你可能会说，能省多少，总有个数吧？ 说句难听
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