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AI训练所依赖的"数据工作"正在分化。过去它以低薪、零散的微任务为主,如今平台开始高价招募医生、律师、工程师等白领专家,时薪可达上百甚至数百美元,形成"专家"与"普通工"并存的格局。

这一变化带来两方面影响:普通数据工的任务更难、稳定工作更少,处境更不稳定;专家的知识则被模型吸收,

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