宇树的创始人今天在乌镇把机器人行业的临界点放在了2027年，但同一场发言里他也说，公司现在机器人数据的利用率偏低，大量数据被浪费掉。两句话放一起听，才是今天真正的信息。
卡在哪儿？他说得挺具体：固定工位上执行单一任务，成功率可以接近100%，抓取搬运也能做到较高成功率，可一到手机拆装、穿针引线这类精细操作，成功率就掉下来。这被他叫作"最后几个毫米的问题"——模型对触觉、对物理接触的理解还不够准，输入输出和真实世界没对齐。
他预计这类问题一到三年解决。注意这是技术预测，不是已发生的事实。
临界点的前提是模型自进化跑通，这一步目前还没被验证
反过来说，造机器人这件事在他口中"成本很低、比较容易"，真正的门槛挪到了数据利用效率上。那固定工位的高成功率，就不能当成跨场景通用能力的证据。
股价已经先走了一段，今天盘中涨超8%，股价坐到A股第四。市场买的是2027这个时间点，账面上对应的是一套还在等验证的自进化机制。
未来三个月要盯的，是有没有公开的跨场景任务成功率数据出来——还是只有固定工位的演示。如果继续只给单一工位的成绩，这个时间表就得往后挪。
机器人临界点定在2027年，这个时间表该怎么用
宇树的创始人今天在乌镇把机器人行业的临界点放在了2027年，但同一场发言里他也说，公司现在机器人数据的利用率偏低，大量数据被浪费掉。两句话放一起听，才是今天真正的信息。 卡在哪儿？他说得挺具体：固定工位上执行单一任务，成功率可以接近100%，抓取搬运也能做到较高成功率，可一到手机拆装、穿针引线这类精细操作，成功率就掉下来。这被他叫作"最后几个毫米的问题"——模型对触觉、对物理接触的理解还不够准，输入输出和真实世界没对齐。 他预计这类问题一到三年解决。注意这是技术预测，不是已发生的事实。 临界点的前提是模型自进化跑通，这一步目前还没被验证 反过来说，造机器人这件事在他口中"成本很低、比较容易"，真正的门槛挪到了数据利用效率上。那固定工位的高成功率，就不能当成跨场景通用能力的证据。 股价已经先走了一段，今天盘中涨超8%，股价坐到A股第四。市场买的是2027这个时间点，账面上对应的是一套还在等验证的自进化机制。 未来三个月要盯的，是有没有公开的跨场景任务成功率数据出来——还是只有固定工位的演示。如果继续只给单一工位的成绩，这个时间表就得往后挪。
显示更多 收起
