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董哥Live

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6640亿美元合同在手,甲骨文却要找人帮它买芯片

10月14日,一家AI云公司的债券收益率一度冲到15%,第二天甲骨文跟着跌了8.8%,一天蒸发约380亿美元市值。10月19日收在129.59美元,比一年内高点低了六成。手握6640亿美元未履约合同,为什么会被一只别人的债券吓成这样? 合同越大,甲骨文越要借钱,未履约合同变成收入之前,它先要过信用这一关。上季度资本开支285亿美元,自由现金流为负50亿美元,长期债务两年几乎增长一倍,超过1600亿美元。据报道,它正和两家资管机构谈新结构:投资者出资成立单独公司买芯片,再租给甲骨文,不用它自己借钱买。 甲骨文的新生意是出租算力,像AI时代的“机房房东”:买GPU、建数据中心,按时长租给模型公司。上季度营收193亿美元,增长30%,其中云基础设施74亿美元,增长121%,GPU利用率接近98%。未履约合同6640亿美元,管理层说约一半会在36个月内确认收入。本财年收入指引不低于900亿美元,资本开支900亿到950亿美元。上游是芯片厂和电力供应商,下游集中在几家大模型公司。 钱从哪来?一家外资投行估算,到2028年AI基础设施需要1.5万亿美元外部融资,博通也在为OpenAI安排30

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全球矿山风险集中爆发,供给不确定性持续放大

2026年全球铜供给端最大的变量,就是核心矿产区风险密集爆发,常态化、规模化的产能扰动,持续收紧本就偏紧的供给格局,不断重塑市场供给紧缺预期。不同于往年单一矿山、短期性的设备检修、产能波动,今年矿山扰动呈现全域性、持续性、难修复的特征,对全球供给体系形成持续冲击。 全球最大铜矿智利Escondida率先爆发供给危机,先后遭遇生产暂停、工会谈判博弈等多重问题,复产进度反复延后,阶段性产量损失持续扩大,作为全球铜矿供给核心支柱,其产能波动直接牵动全球铜价走势。与此同时,智利另一核心矿区Centinela工会正式筹备罢工,人力风险持续发酵,进一步加剧智利本土产能不确定性。 海外其他核心产区同步承压,巴拿马Cobre Panama铜矿受政策调整、设备检修影响,持续减产,精矿出货节奏大幅放缓,此前市场寄予厚望的海外增量彻底落空。多个核心矿区同步出现供给扰动,形成全球性的产能收缩效应,让全球铜矿增量持续缺位。 更关键的是,当前矿山扰动均为长期性问题,工会谈判、人力纠纷、产能修复、政策调整均需要漫长周期,短期无法彻底解决。市场多数参与者仅聚焦短期月度产量数据,忽略了长期供给预期的重塑。持续的产

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国产工控替代提速,工业AI+燃机控制打开成长弹性

国内工业控制领域国产化替代进程全面提速,叠加工业AI、燃机智能控制技术迭代,传统工控企业实现赛道升级,从单一设备制造迈向工业智能化、高端能源控制核心赛道。很多人觉得工控行业增长平稳、缺乏弹性,却没看到国产替代和工业AI正在双重驱动行业加速成长,燃机控制等高端细分领域更是打开全新成长空间,企业成长弹性持续释放。 工控行业国产化替代逻辑持续强化,此前国内高端工控系统、核心控制设备长期依赖海外进口,存在技术垄断、供货周期长、售后成本高、供应链不安全等问题。随着国内企业技术持续突破,国产PLC、DCS、伺服系统、变频器等核心工控产品性能达到国际先进水平,且成本优势显著、交付响应更快、服务更贴近国内客户。在供应链安全和成本双重驱动下,国内制造业企业工控设备国产化采购比例持续提升,国产工控企业市场份额不断扩大,国产替代进入加速兑现期。 工业AI与工控深度融合,打开产品升级和价值提升空间。传统工控设备以逻辑控制、运动控制为主,智能化水平有限。而工业AI技术的融入,使得工控系统具备机器学习、预测性维护、智能优化、视觉检测等高级功能,能够显著提升生产效率、降低能耗、减少故障停机。国产工控企业积极布局

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AI模型 → 算力 → 算力需要GPU/ASIC  → 芯片需要HBM高速内存 → GPU和HBM需要CoWoS先进封装 → 大量AI芯片组成服务器 → 服务器之间需要高速网络连接 → 大量服务器组成AI数据中心 → 数据中心需要巨量电力和散热 → 最后算力提供给ChatGPT、Claude、机器人、自动驾驶、AI制药等应用。 现在到哪里?

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Muse真正打开的,不只是AI应用, 而是“出租AI员工”的生意。未来AI会替你查资料、发邮件、订票、办公,甚至持续替你做决策。产业链也会从GPU扩散到CPU、DRAM、SSD、服务器和网络。 世界会更高效、更透明,但当AI掌握你的邮箱、文件、支付和身份后,也会更危险。

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十一项试验仅一项过关,ADC升级没那么顺

把更多新药加进治疗方案,并不保证患者就能获得更多收益。WCLC2026相关梳理中,十一项围绕同一PD-(L)1治疗基础的随机三期研究,只有一项达到主要终点,且总生存数据尚未成熟。这个结果比几张高缓解率海报,更能说明一线肺癌开发的难度。 现有一线方案已经有效,新药要在它上面继续增加可证明的收益。EVOKE-03把客观缓解率提高约十二个百分点,缓解持续时间却基本持平,无进展生存也未跨过预设统计边界。肿瘤缩小得更多,和患者获得更持久、更有意义的好处,不能直接画等号。 后线治疗进步,还会改变前线结果的读法。如果对照组患者在疾病进展后用上有效的新药,两组最终总生存差异可能缩小。这并不能自动否定前线疗效,但意味着投资者必须看完整治疗路径,而不能挑最有利的一项指标来估值。试验设计、后续治疗比例与数据成熟度,都可能影响结论。小细胞肺癌的变化同样有传导关系。两项B7-H3 ADC随机三期取得总生存优势,DLL3相关T细胞衔接器又在向一线维持探索。如果后者未来更早使用,B7-H3 ADC就要面对更多接受过该类治疗的患者。当前好数据能否在新的人群背景下继续成立,需要重新验证,不能靠机制不同四个字跳过去。

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端侧AI算力突围!破解云端算力成本与隐私双重难题

随着AI模型规模化普及,云端算力成本高企、隐私泄露、响应延迟等痛点持续凸显,端侧AI凭借本地化、低延迟、高隐私、低成本的核心优势,快速成为行业迭代主流。高通、苹果2nm旗舰芯片的密集落地,标志着端侧算力正式替代云端,成为AI智能体发展的核心支撑。 云端AI的发展瓶颈日益突出,行业转型迫在眉睫。当前大模型训练、推理依赖海量云端算力,服务器、电力、运维成本持续攀升,内存价格暴涨进一步推高云端算力成本;同时云端数据传输、存储过程中存在极大的隐私泄露风险,且网络延迟无法满足实时智能服务需求,严重制约AI智能体常态化落地。 端侧AI完美解决行业核心痛点,适配智能体时代需求。新一代2nm手机芯片搭载高性能专用NPU,具备独立的大模型推理、场景感知、任务处理能力,可在本地完成AI全流程服务,无需依赖云端传输。不仅大幅降低算力使用成本、保护用户隐私,还能实现毫秒级响应,完美适配常驻智能体、个性化服务、离线任务处理等全新应用场景。 行业发展趋势明确,端侧AI将全面普及。未来AI发展核心不再是单纯堆叠云端算力,而是构建“端云协同”的全新算力体系,端侧承担常态化、个性化、实时化智能服务,云端负责大规模

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美债收益率高位波动,AI资本开支持续升温不改产业趋势

全球资本市场持续博弈美债收益率波动,长短端利率走势反复扰动科技、能源板块估值,但短期宏观波动无法逆转AI产业高速扩张、算力基建持续落地的核心趋势。很多人看到美债收益率上行就担心成长股估值承压、AI资本开支收缩,却没看到全球科技企业对AI产业的长期布局决心坚定,资本开支规划具备长周期确定性,产业成长韧性持续凸显。 美债长端收益率高位运行,主要源于市场通胀预期、货币政策调整,对成长板块估值形成阶段性压制,导致科技板块短期震荡波动。但宏观变量仅影响市场情绪与短期估值,无法改变产业基本面的高景气度。全球科技企业对AI产业的长期布局决心坚定,资本开支规划具备长周期确定性,不会因短期利率波动、市场震荡而收缩。对于科技巨头而言,AI是未来十年的核心战略方向,算力基建是构建竞争壁垒的关键投入,短期融资成本上升完全无法改变长期布局决心。 AI产业商业化落地节奏持续加快,模型迭代、终端应用、企业级服务多点开花,算力需求持续扩容。头部科技企业AI系统功能持续升级,多模态能力、推理效率、应用场景不断拓展,用户规模和商业化收入快速增长。企业级AI应用渗透率持续提升,从办公协同向研发设计、生产制造、客户服务等

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科技反弹来了,设备替代还得看海峡外的利率

科技公司拿到更多订单,股价也可能被另一条链压住:能源运输、通胀与利率。2026年9月下旬的市场讨论,认为科技已出现反弹信号,同时把中东局势视为影响高度的重要变量。这个提醒值得保留,但“反弹窗口打开”仍然需要条件来支撑。 一种乐观路径是,局部安排改善海峡通行,能源运输成本下降,市场对进一步紧缩的担忧减轻。科技股远期利润的折现压力随之缓和,行业增长与估值修复可能相互配合。但谈判口风转暖,不等于船舶已恢复低成本通行,更不等于油价会一直跌。 另一种路径更麻烦:不同海峡、不同参与方的矛盾没有同时解决,部分路线恢复,其他能源设施仍受扰动。表面上的原油报价可能回落,运输、保险与供应风险却没有完全消失。只盯一个油价数字,会低估企业和金融市场承受的实际成本。 设备股为什么要看这些?因为它们一头连着客户扩产,一头连着市场愿意给未来利润多少倍数。客户经营需要钱,晶圆厂建设需要钱,投资者持有股票也在比较资金回报。融资成本抬升,可以让产业仍然增长,却让股价的上行速度受到压制。 海博五环在这里需要同时看两条证据:公司端的订单、交付与现金,市场端的盈利预期和资金价格。订单没坏,不能只因宏观波动就说产业结束;

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消费级MLCC现货跌回三分之一,宇阳夹在中间

国内MLCC市场在分裂。一头是AI级高容产品,部分国内厂商的订单排到了2027年二季度,下游从提前一两个月下单改成提前三到六个月;1.6T光模块每个要用500到1000颗MLCC。另一头是消费级现货,深圳华强北最常用的0603-104料号,二季度每千只约5元,6月底炒到30元,现在回到10元左右。 宇阳的MLCC业务刚扭亏,它卖的消费级料号正处在现货回落的那一头。天利控股集团上半年营收3.65亿元,增长20%,股东应占亏损574万元,同比收窄83%;MLCC分部利润约460万元,去年同期亏损约1690万元。公司7月宣布拟更名为宇阳控股,突出MLCC业务。 宇阳以小尺寸消费级MLCC起家,产品像手机主板上的“米粒大小的蓄电池”,0201、01005这类尺寸长边不到一毫米,一部手机要用上千颗。消费电子需求弱,但日韩大厂主动让出中低端,订单在往国内流。一家第三方调研机构称,戴尔、惠普、华硕、宏碁已经开始通过国内ODM认证宇阳的MLCC。上游是瓷粉、镍粉和离型膜,下游是手机、PC和ODM厂。 现货跌了,原厂价会跟着跌吗?渠道去库存让现货回落,可原厂合约价仍在上调,三星电机四季度对消费级X

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海外产业景气持续扩散,算力电力设备迭代提速

全球新兴产业迭代节奏持续加快,AI算力商业化、电力设备升级、新能源技术落地多点开花,海外产业景气度持续向国内传导。很多人只盯着国内政策和需求变化,却忽略了海外产业景气正在通过订单、技术、供应链多个渠道持续扩散,电力设备、算力基建、高端装备等细分赛道持续迎来订单与技术双重红利,行业景气周期持续拉长。 全球AI算力供需紧张格局持续深化,倒逼电力设备、算力配套设备持续迭代升级。海外数据中心建设持续提速,但电力短缺、施工滞后、设备产能不足等问题持续制约算力落地。为了提升供电效率、缩短建设周期,海外客户对高效燃机、智能配电、模块化变电站、储能系统等电力设备的需求持续升级,产品技术迭代速度明显加快。国内电力设备企业凭借快速响应、定制化能力、成本优势,持续获得海外客户订单,产品技术水平同步提升。 算力配套设备需求同步爆发,光模块、服务器电源、液冷系统等细分赛道持续高景气。AI算力集群规模持续扩大,单集群功耗不断攀升,对高速互联、高效散热、稳定供电的要求持续提高。海外云厂商、AI企业加速采购高端算力配套设备,国内企业在光模块、液冷、电源等领域已经具备全球竞争力,海外收入占比持续提升,订单增长确定性

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