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Meta说自研芯片更省,它想省的是千亿资本开支

9月16日有报道称,Meta计划明年上半年在数据中心部署新一代自研AI芯片,由博通参与设计、台积电生产,Meta称其跑模型比“英伟达当前在售的任何产品”更高效。9月1日首批12颗芯片从台积电到货,性能和仿真结果只差2%到3%,第一天就跑通了自家、DeepSeek和阿里的模型。Meta计划12个月内部署超过1吉瓦的这类芯片。

自研芯片的意义在成本:资本开支最多1450亿美元,能省一成就是上百亿。二季度Meta自由现金流只有7.8亿美元,一年前是85.5亿美元,每股收益6.18美元,低于市场预期的7.22美元,财报后股价下跌。

Meta的钱来自广告:Facebook、Instagram和WhatsApp几十亿用户的时间,被它切成广告位卖给商家,算法推得越准,广告越值钱。二季度营收608亿美元,三季度指引610亿到640亿美元。现在它把AI当成两件事:一是让广告推荐更准,二是做消费级智能体,9月初推出的Muse一度登顶美国iPhone免费应用榜。上游是英伟达、博通、台积电和电力,下游是广告主。

算力从哪来?Meta在测第三代MTIA 450,第四代MTIA 500大约一个月后完成设计,2027年底进数据中心。卡点在台积电先进制程和封装,Meta的排队位置并不占优。

芯片和电力供应商强势,不利;广告主分散,没有议价能力,有利;谷歌、TikTok抢广告预算,竞争中性;短视频和AI搜索分流用户时间,中性偏不利;几十亿用户的社交网络门槛极高,有利。竞争优势在用户规模和推荐算法,广告定价权强,但资本开支吞掉了现金流。

10月19日收在705.44美元,滚动市盈率约27倍,谷歌名义约17倍、剔除浮盈约28倍,微软约30倍。我们的推断是:广告收入未来三年年增15%左右,自研芯片从2027年起把单位算力成本降两到三成,资本开支增速放缓,三年利润复合增速约15%,PEG约1.8,估值略贵。

自研芯片真能替代英伟达吗?这是最可能出岔子的一步。最强的反方观点是过去两代MTIA都只用在推荐等窄场景,大模型训练仍离不开英伟达,自研省不下多少钱。我们部分认同,把握程度中等偏低。若三季报再上调资本开支而收入指引低于预期,或明年上半年部署推迟,判断要修正。10月底的三季报是第一个验证点。Meta的芯片能不能比英伟达更省,决定它的资本开支能不能停止加速。

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