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特朗普拒绝了霍尔木兹海峡开放,并没有拒绝谈判。

就是谁先放开,谁叫输了,没有人想先让一步。 胡塞现在还在搅和,美国压力变大了。 谈判和中期选举关联不是很大,伊朗想用中期谈判让美国先让一步,可特朗普不吃这一套。 我认为谈判是一定的,可能会边谈边打,最终伊朗会接受美国的大多条件。 原油的价格我认为基本上没有上升的空间了。

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Super AI is better than AI ?hahah

9月22日,特朗普就征集过名字的问题,当时有 “Super Intelligence”“Extreme Intelligence”“Superior Intelligence”,三个。 “SI,看看这个能不能流行起来……看看我到底有没有这个权力,也许有,也许没有。”,一个总统能改变一个行业的名字? 有人提醒过他,“总统先生,Superintelligence这个词已经被用了几十年,而且专门表示超过人类的智能。” “Let's see if that goes.” “先这么叫着,看大家吃不吃这一套。” AI,机器表现出的智能行为 AGI,通用的智能行为 SI/AIS :超过人类的超级智能行为 这是三个等级,特朗普干脆就搞一个等级。 就像汽车不好听,以后都改成F1. AI ≠ AGI ≠ Superintelligence。 虽然中美现在官方都使用超级智能,但学术界估计不会买账, AI时代 → SI时代 AI race → SI race AI infrastructure → SI infrastructure 这中间还有距离,我估计流行还需要几年,需要AI真正变成S

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网友sl­e­e­py:高盛给这轮 AI 基建定了个 KPI。

1GW 算力,一年得挣 116 亿美元。 按照高盛的算法,如果这轮巨额 AI Ca­p­Ex 最后要做到 15% RO­IC,那么 2028 到 2030 年,大厂们需要创造大约 1.42 万亿美元可清算收入。 高盛认为,按照现在的数据中心建设规模,平均每 1GW 算力对应的收入要求大约就是 116 亿美元。只要能做到这个水平,这轮疯狂买卡、建机房、拉电网的钱,账面上是能回来的。 更关键的是,钱甚至已经有一部分排队等着付了。 高盛估算,目前大约 59% 的收入要求已经可以被云厂商现有 ba­c­k­l­og 覆盖。换句话说,这轮 AI 基建并不是先把几万亿美元扔进去,再祈祷以后有人来用。客户订单已经堆在那里,接下来主要看这些合同到底能兑现多少。 所以 AI Ca­p­Ex 是不是泡沫,现在越来越不能只看「花了多少钱」。 真正要看的是另外一场赛跑。 GPU 在折旧,模型调用价格在降,单位算力越来越便宜。与此同时,AI 的使用量也在暴涨。 如果需求膨胀得比算力贬值得快,

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我认为,网上都解读错了,即使所有的都没谈话,但这句话,已经确立了g2关系,这是历史上从来没有的。

基于尊重、公平、对等的建设性战略稳定关系 连这一点都看不出来,还jb的虾逼逼,都没逼到调上,都得虾扯蛋。 这说的是什么意思,对等,美国终于承认对等了。 连这点都看不出,还解读个毛,,,,, 世界分两个部分,中国美国和其他部分 谁也不怕谁,而且台湾注定要回来了,这点太明显了

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结果远远超过预期

原本以为这次访问最大的结果只是“稳住关系、继续谈”, 今天公布的内容看,已经从态进入了机制恢复+具体交易落地。 最重要的不是八条本身,而是三个变化: 贸易重新出现可量化成果。 双方对约300亿美元非敏感商品给予更优惠关税待遇,还建立贸易委员会处理农业准入等问题。说明“竞争有度”开始有了具体执行工具。 投资关系重新打开一条通道。成立投资委员会,专门解决具有实际商业意义的投资障碍。 这个信号比单纯降关税更重要,因为资本开支、供应链和企业全球化都需要长期机制。 也是最大的预期差:AI、稀土等原本最敏感的战略领域,也开始建立沟通机制。 双方不仅讨论供应链,还建立“超级智能”对话渠道,说明双方正在尝试把最危险的竞争领域装进护栏。 战略竞争没有结束,但从无规则竞争,正在向“有护栏的长期竞争”转变。 这对市场真正的意义是:风险溢价下降,贸易、出海、跨境投资和全球供应链重新获得一定可预期性。

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美国正在搞一场全球产业链重构,这事可能要折腾十年以上。

很多人一听就简单归结为两句话:"制造业回流美国"或者"供应链离开中国"。但从投资角度看,这两个结论都太糙了,基本等于没说。 真正要搞清楚的,是六个问题:产业链哪个环节必须搬?搬到哪里?为什么必须搬?搬完之后新的瓶颈在哪?新增的钱最终流向谁?中国企业到底是在丢订单,还是跟着客户一起出海了? 先说半导体。 台积电在美国的投资承诺已经干到2650亿美元,美光在美国的长期投资规划也到了2500亿美元这个级别。先进逻辑芯片、存储芯片、先进封装,这些是美国重点要拿回来的环节。 但"5000亿美元半导体投资"这个数字本身不是机会。真正有意思的是,一座晶圆厂从开工到量产,中间要经过土地、厂房、洁净室、电力系统、超纯水、设备、特气化学品……几千亿美元的资本开支砸下去,每个环节都会冒出新的需求。 需求突然暴涨,但供给一时半会儿跟不上的地方,就是卡脖子的节点——也就是真正的机会所在。 比如晶圆厂建得很快,但电网接入可能要等好几年;HBM需求猛增,但先进封装产能扩得更慢;设备订单来了,但某些核心零部件就是没法迅速增产。 投资逻辑其实就一句话:产业迁移→钱砸下去→供需对不上→瓶颈出现→价格和订单往

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人工智能团队,中美会晤参加人员

AI“全明星队”——这可能是整份名单最重要的部分 这一组非常夸张: 黄仁勋、Lisa Su、Sam Altman、Greg Brockman、扎克伯格、纳德拉、皮查伊、贝佐斯、马斯克、Michael Dell、Tim Cook、高通CEO Cristiano Amon、美光CEO Sanjay Mehrotra。 把他们的公司串起来就明白了: 芯片 → 存储 → 服务器 → 云计算 → 大模型 → AI应用。 黄仁勋 = GPU; Lisa Su = AMD算力; 美光 = HBM/存储; 高通 = 边缘AI; Dell = AI服务器; 微软、Google、Amazon = 云+模型; OpenAI = 大模型; Meta = 开源模型+应用; Apple = 终端生态; 马斯克 = AI+机器人+汽车+太空。 所以这不是简单的“科技富豪很多”。 几乎把美国AI产业链从底层芯片一直排到了最终应用层。 公开报道也直接把此次宾客名单称为明显的“tech-heavy”,而AI又是此次中美讨论的重要议题之一。

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