1957年，数学家Broadbent和Hammersley研究一个看似简单的问题：
液体到底怎样穿过一块多孔材料？
这个问题后来发展成渗流理论，背后牵出一整套极其困难的概率论问题。几十年来，顶尖数学家不断逼近，却始终有一些核心难题悬而未决。
现在，AI开始进入这个战场。
真正让我震撼的，不是AI会写文章、会画图、会编程。
而是它正在进入人类最顶级的智力无人区：数学证明、科学发现、复杂推理。
历史总是惊人相似。
蒸汽机出现时，车夫说驾驶的艺术结束了；
照相机出现时，写实画家说艺术死了；
深蓝击败卡斯帕罗夫时，人类为国际象棋叹息；
AlphaGo横扫顶尖棋手时，我们又说围棋最后的尊严没了。
但每一次，真正被淘汰的都不是人类。
而是——
人类原本以为只有自己才能做的事。
AI最可怕的地方，不是超过一个人。
而是它正在把一个又一个“人类专属能力”，变成普通工具。
这才是这轮AI革命真正的开始。
AI完成了渗流理论的圣杯推演。
AI已经完胜人类？
1957年，数学家Broadbent和Hammersley研究一个看似简单的问题： 液体到底怎样穿过一块多孔材料？ 这个问题后来发展成渗流理论，背后牵出一整套极其困难的概率论问题。几十年来，顶尖数学家不断逼近，却始终有一些核心难题悬而未决。 现在，AI开始进入这个战场。 真正让我震撼的，不是AI会写文章、会画图、会编程。 而是它正在进入人类最顶级的智力无人区：数学证明、科学发现、复杂推理。 历史总是惊人相似。 蒸汽机出现时，车夫说驾驶的艺术结束了； 照相机出现时，写实画家说艺术死了； 深蓝击败卡斯帕罗夫时，人类为国际象棋叹息； AlphaGo横扫顶尖棋手时，我们又说围棋最后的尊严没了。 但每一次，真正被淘汰的都不是人类。 而是—— 人类原本以为只有自己才能做的事。 AI最可怕的地方，不是超过一个人。 而是它正在把一个又一个“人类专属能力”，变成普通工具。 这才是这轮AI革命真正的开始。 AI完成了渗流理论的圣杯推演。
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