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美光这份财报,猛是真猛,怕也是真怕。

营收 542 亿,下季指引 615 亿,远超预期。 结果盘后基本没动。电话会其实就两句实话:数据中心单机内存含量增速比预期略低,后面涨价会更温和。翻译成人话:HBM 的斜率,市场开始担心见顶了。 但讲稿里有个数字更扎眼。L4 自动驾驶单车内存超 200GB,存储到数 TB,比 L2+/L3 高一个数量级; 人形机器人差不多也是这个量级。上季度 CEO 还说过,机器人内存约是 L2+ 车的 10 倍。啥意思?一台机器人,先吃掉十台智驾车的内存。 问题在这儿:物理 AI 这次大超预期,但兑现大概率在 2028 年后。现在车载和嵌入式这季 68 亿,环比涨 47%,主要靠涨价,量还没起来; LPDDR6 刚给 Physical AI 客户送样,没有量产订单。 所以 EAM 进不了明年 EPS,它管的是这轮周期顶能推到哪儿。按指引年化粗算 7 倍市盈率,市场已经在按“周期顶”定价;要是 2028 年后 EAM

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物理AI机器人高性能Memory缺口

美光季报,可能不是HBM还有问题,而是EAM是卡点 Edge AI Memory,EAM,L4自动驾驶汽车内存容量超过200GB,存储达到数TB,比L2+/L3高一个数量级。人形机器人预计类似。 美光投资者材料指出,人形机器人预计拥有约L2+车辆10倍的Memory内容,并将在本十年后半段形成长期需求周期。 LPDDR + 高性能SSD + 定制存储架构成为真正的卡点机会。 美光已经指出:AI上下文增长正在推动SSD用于KV Cache卸载。 未来:谁掌握机器人Memory Architecture:谁获得利润池。

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美国还有真实数据吗?全球还有吗?

美国调整通胀统计口径,本质不是赤裸裸的数据造假,而是修改度量规则,服务货币政策,缓解债务压力。 美联储最大的两难:如果持续高通胀,就必须加息。一旦加息,国债收益率就会往上冲。美国政府天量国债,收益率越高,每年要付的利息就暴增,财政压力会直接爆炸。同时高利率还会打压股市,企业借贷成本飙升,很容易把经济拖进衰退。 但现实生活里通胀居高不下,消费火热、油价上涨,真实生活成本没降。按旧算法算出来的通胀数字,逼着美联储必须继续加息。真加息,债务、股市、经济全都扛不住。 直接篡改价格数字风险太大,很容易被市场抓包,公信力直接崩塌。最体面的办法,就是改统计规则。调整服务项目的计算逻辑,把一部分涨价,重新归类成“服务增加”,不在通胀里体现。不需要改动真实物价,只换一把尺子,报表上的核心通胀就主动往下掉。 好看的通胀数据一出,市场就会下调加息预期。不用真的暴力加息,就能压住国债收益率上行,政府付息压力得到缓解,股市也能稳住。 普通人的开销一分钱不会少,通胀还实实在在存在,只是它从通胀统计表里消失了。问题没有被解决,只是被统计规则掩盖。用技术层面的数据修订,换取货币政策操作空间,避开加息带来的

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我的判断:

Argon不是PPT模型,能力大概率是真的。综合知识、金融法律、长上下文和多模态可能已经超过Claude;但真实复杂编程、稳定执行和日常写作体验,Claude Opus 5.5暂时仍更可信。 资本市场反应偏正面但没有疯狂:谷歌盘后上涨约1.6%,说明市场认可“谷歌追上来了”,但还没有按“谷歌重新垄断AI”定价。

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设备零部件交期拉长一倍,富创精密的市盈率是380倍

一份电子行业周报提到两件事:村田计划到2028财年把AI服务器用MLCC产能提高两成;半导体制造设备的部分关键零部件,交货周期已经延长了一倍以上。设备厂缺零件,零件厂排不过来。申万电子板块9月20日的滚动市盈率69倍,2019年以来的均值是57倍。 零部件交期拉长说明设备需求真实,富创的利润刚从低谷爬出来,估值已经提前走完。上半年营收23.18亿元,增长34%,归母净利润1.34亿元,增长993%,其中4142万元是股权投资的公允价值收益。10月20日收在140.55元,总股本3.06亿股,市值约430亿元,滚动市盈率约380倍,扣非口径超过1000倍。 富创精密给半导体设备厂做“骨架和血管”:反应腔体、气体管路、真空腔、模组组件,这些精密金属件要在真空、强腐蚀和高温下工作,尺寸精度在微米级。一台刻蚀机或沉积设备由上千个零件组成,零部件占设备成本的大头。上游是特种铝材、不锈钢和表面处理,下游是海内外半导体设备厂,富创站在设备厂的上一环。 需求从哪来?AI芯片和存储芯片扩产,晶圆厂设备采购水涨船高,国产设备厂份额也在提升,零部件国产化是下一步。富创的问题在利润率:收入增长三成多,扣

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WSJ 最新报道:摆脱中国“锁喉”:美国加速重构关键矿产供应链 特朗普第二任期政府正倾举国之力推进一项耗资数十亿美元的战略工程,旨在打破中国在关键矿产领域的垄断主导地位。

随着多项实质性举措落地,这场重塑战略物资供应链的行动已初见成效。 真的吗? 这是真的,但也很假。 可能恰恰看反了。 中国真正厉害的,从来不只是“地下有矿”,而是矿挖出来以后,谁能低成本、大规模、稳定地把它变成工业材料。 美国地质调查局最新数据显示,中国占全球原生镓产量约99%、天然石墨82%、钨82%、铟70%,同时还是稀土、锗、锑、铋、碲等一批战略小金属的重要生产和加工中心。 其中有几个是真正意义上的Chokepoint。 第一,稀土。 美国不是没有稀土矿,真正难的是后面的分离、精炼和磁材。 2024年中国约占全球磁性稀土精炼产量的91%,烧结永磁体产量更达到94%。换句话说,你可以在美国、澳大利亚把矿挖出来,但最后要做成新能源汽车电机、机器人关节、无人机、导弹、雷达和数据中心需要的高性能磁体,仍然绕不开中国建立几十年的产业体系。 尤其是镝、铽、钇等重稀土,量并不大,却决定高温永磁体、航空航天和军工设备能不能工作。 这才是真正的小金属、大杠杆。 第二,镓和锗。 镓不是普通大宗商品,它直接进入GaN、GaAs等半导体材料,应用在射频芯片、雷达、卫星通信、激光器

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7月份,野村陆挺在中国宏观经济论坛分享说,在AI繁荣与房地产下行的背景下,中国已经出现双重K型分化。

房价跌,确实让一部分人财富缩水;地产不景气,也确实影响建筑、装修、家居和农民工就业。但这不等于“全民资产负债表衰退”。有人背房贷难受,也有人没多少负债;有人收入下降,也有人在AI、出海、高端制造里赚得更多。 所谓1500万农民工失业或半失业,本身也是估算,不是精确统计。 中国现在真正的问题,不是所有人都变差,而是有人越来越难,有人越来越好。分化是真的,但把它说成整个社会都在往下掉,就过头了。

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A股本季度为什么创业板指、科创50指数暴跌?

创业板指、科创50指数分别大跌27.8%、30.7%,均创下各自历史单季度最大跌幅,同时也大幅跑输其余市场主要指数。 电子、通信板块三季度领跌,跌幅分别为32.6%、28.7%,建筑材料、电力设备、机械设备板块同样表现不佳。 细分二级板块,玻璃玻纤、电子化学品、非金属材料、能源金属、半导体跌幅排名前五,而房地产、服务、医疗服务、教育、渔业、种植业板块三季度涨幅靠前。 场开始怀疑AI算力扩张的回报,前期大涨后的科技股随之承压。 真正的原因是:市场上的量化交易受到抑制,国家队出货。月16日,美联储加息25个基点,这只是外部因素,作用不大。 然后是估值泡沫,看一个实际例子:中际旭创上半年扣非净利润同比增长229.32%,但经营现金流净额同比下降44.08%。

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InP市场分析

铟 In + 磷 P → InP 本质上是铟原子和磷原子组成的两套互相穿插的面心立方晶格。它的物理属性正好击中了通信波长。 DFB激光器 EML激光器 CW连续波激光器 光探测器 PIC光子集成芯片 1310nm O-band 和通信网络 1550nm C-band 都要使用磷化铟。GaAs砷化镓,短距离通信,硅光体系仍需要InP激光器提供光源。 Mordor预计2026年全球InP晶圆市场约 2.21亿美元,2031年约3.86亿美元,CAGR约 11.7%。 Knowledge Sourcing Intelligence口径更高,预计2026年约 2.85亿美元,2031年约4.82亿美元,CAGR约 11.1%。Technavio则更加乐观,预计2025—2030 CAGR达到 19.8% 来三年全球InP晶圆本身大概率还是只有3—4亿美元级市场。 Mordor数据显示,2025年100mm,也就是4英寸InP衬底占市场约 43.7%;而150mm及以上,也就是6英寸,预计到2031年CAGR达到 13.15%,高于整体市场。 Coherent现在已经在推进6英寸I

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AI 下半场,开始抢“硬筹码”了

以前大家卷的是谁的模型更聪明,现在风向变了,争的是谁先把卡脖子的资源攥在手里。 HBM、激光器、先进基板、晶圆、电力……这些词听着不性感,但扩产慢、供给紧,谁抢到,谁才有底气。 最近几个信号挺扎眼。 AMD 收下 World Labs,物理 AI 和世界模型不再只是 PPT。机器人、自动驾驶、现实交互要往前走,底层都需要一套“世界的模型”。 英伟达更直接,去锁 Lumentum 的 UHP 激光产能。别只看成囤货,本质是卡位:我先包圆,你就得排队。剩下的产能越来越少,价格只会更硬。 芯片这仗,也不只是芯片本身。FC-BGA、大尺寸基板、封装材料都在变紧。客户愿意掏钱共建产能,基本就是把“缺货”两个字写在脸上。 OpenAI 推迟发模型、加码安全平台,也不像需求走弱。更像能力冲得太快,护栏必须跟上,不然真不敢放出去。 所以别总问“哪家大模型更强”。 更值得盯的是:AI 继续滚雪球,下一个被抢破头、扩产又最慢的品类是谁? 链条大概是这样: GPU → HBM → 光通信激光器 → FC-BGA 先进封装 → 电力。 一句话总结:

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中国新药授权越多,越要问全球利润留多少

中国新药卖得越多,越值得追问:卖出去的是一次交易,还是长期分享全球利润的能力?2026年上半年,中国创新药对外授权103笔,潜在总额1001.13亿美元。交易活跃已经有规模,真正决定下一步位置的,是创新、开发与商业兑现之间的收益怎样分配。 把全球创新体系粗分为不同模式,可以帮助理解这个问题,但不能把国家简单排成高低榜。美国的一条典型路径,是公共研究、创业资本与大药企接力;欧洲更强调监管与支付协调;日本常通过大药企内部研发组织长期转化;中国则在研发效率、工程化和授权合作上持续探索。它们各有长处,也各自承担不同成本。 谁发现新分子,谁制定标准,谁最终卖药,可能并不在同一个地方。中国企业把资产授权给有全球开发能力的伙伴,能够较早取得现金、分担风险;合作方投入后期研发和商业推广,也会取得相应权益。不能把全部海外销售都算作中国卖方收入,也不能因为权益分出去了,就把早期风险转移的价值一笔抹掉。真正的定价权取决于资产能提供多大临床增量,以及卖方还有多少替代选择。若多家买方竞争同一项差异化能力,条款可能更有利;若企业资金紧张、数据尚早、潜在伙伴有限,谈判条件就可能更弱。没有逐笔买方竞争与合同数据,

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