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博克船长

博克船长

两国应该成为伙伴而不是对手 合作为主、竞争有度、分歧可控、和平可期的稳定关系, 走出一条新时代中美两个大国正确相处之道。 丰富中美建设性战略稳定关系内涵。 从这里看,两国如何相处?什么是正确的相处?合作为主,稳定关系。 大白话,两个国家要搞团结,不搞分裂。

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I叙事、盈利周期以及海外高利率会压制机构重仓股的估值空间

中信证券9月21日是:   产业超级周期进入后段,AI叙事、盈利周期以及海外高利率会压制机构重仓股的估值空间; 短期情绪和筹码周期仍支持活跃资金进攻新技术、新题材,尤其是“非机构重仓股”。   什么意思?暗示从2024年924以来,炒作的股票已经开始进入了熊市,很多股票已经计提了未来3年的盈利预期,机构票见顶了。 机构票开始出现熊市了?机构只是暂时的想观望,比如AI的真正走势,私募仓位73%,现在不算高位,可能意味着接下来的有修正的机会。 风格上,的确机构减持了一些高成长的股票,比如AI、核心资产,但同时机构也流入量大盘蓝筹、中游制造业。  所以说资金的流动看,不能说明机构票进入了熊市。 中信的第二个观点:整个A股还没有进入典型熊市,意思是为熊市模式做准备,这我非常不认可,虽然指数没有进入熊市,但大多股票已经进入了熊市,在成交额上,明显的跌破2万亿后进入了1.6万亿。 所以,机构票是熊市是不对的,A股已经进入典型的熊市 问题是接下来如何回避熊市的风险,是不是面临2022年2023年熊市模式的开始?

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黑石总裁Jon Gray在最新闭门演讲的核心内容

黑石总裁Jon Gray在最新闭门演讲的核心内容,并没有反驳了“AI万亿投资泡沫论”,而是给了论据。市场上传的文章不是那样的,说黑石认为AI不是泡沫。 Jon Gray对当前AI投资周期的核心判断,并不是“AI不存在泡沫”,而是:AI技术正在产生真实经济回报,但AI产业内部同时存在估值过高、资本错配和投资失败的风险。   首先,他认为AI已经从技术实验进入实际应用阶段。黑石投资组合中的企业正在利用AI改善软件开发、客服、营销、合规和运营流程,一些项目已经获得较高投资回报。这说明企业使用AI并不仅仅是追逐概念,而是因为它能够降低成本、提高效率,甚至创造新的收入来源。 其次,AI应用增长正在转化为持续的算力需求。随着模型使用量、Token消耗以及机器人、自动驾驶、医疗等现实应用增加,未来对芯片、数据中心和电力的需求仍可能快速增长。Gray认为,目前最大的限制正在从软件能力逐渐转向物理世界,即芯片产能、电力供应、数据中心建设和关键设备交付能力。  这也是他认为当前AI周期与过去部分基础设施泡沫有所不同的原因。19世纪铁路和2000年前后的通信基础设施,都曾出现大量提前建设、过度

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PCB业绩越好,越要防估值抢跑

PCB有利润,不代表追进去就能赚钱。2026年中报里,全A剔除金融、石油石化后的上半年营收增长5.71%,归母净利润增长14.65%;到了二季度,利润增速进一步升到17.43%。账面修复确实在加快,但收入远没有利润跑得那么快,别把这张成绩单读成所有行业一起大繁荣。 这轮改善里,涨价和降本出了不少力,资产周转率仍在低位。我们想想,同一家工厂,产品卖贵一点、费用少一点,利润就能上去;机器有没有更忙、客户是不是持续追加采购,还得另外看。利润率回升值得高兴,需求全面爆发却需要更多证据。两件事混着买,很容易挑中一个利润刚修复、订单又开始放缓的公司。 AI产业链内部也没有齐步走。芯片、PCB、通信设备这些上游硬件,出现了收入、利润和合同负债同时较强的表现;算力服务还在花钱建设,部分应用企业连收入增长都没跟上。钱先花到哪里,谁先把货交出来,财务报表就先向谁倾斜。光是挂着AI两个字,收款顺序不会自动提前。 高多层PCB升级值得跟,理由也得落到板子上。高速信号要穿过更复杂的线路,损耗、失真和测试要求一并提高。客户愿意为稳定交付的合格产品付钱,新增产能却要先跨过工艺与检测这一关。厂房面积增加,只能说

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端侧智能体时代来临!高通重构手机AI竞争新规则

智能手机行业的AI革命全面落地,高通全新骁龙8 Elite Gen6系列芯片,彻底打破传统手机硬件竞争逻辑,以端侧常驻智能体为核心,重构高端手机的产品力与市场竞争规则。在行业出货低迷、内存成本高企的当下,端侧AI成为智能手机行业唯一的增量突破口。 高通本次芯片迭代,核心突破在于实现了AI智能体的常态化、低功耗运行。全新升级的双核AI感知中枢,可在超低功耗状态下持续感知用户场景、环境变化,独立处理轻量化AI任务;专属Personal Scribe功能可动态更新用户个人情境数据,让智能体实现持续记忆、个性化服务,彻底摆脱传统手机AI“被动唤醒、单次响应”的局限,真正实现全天候自主服务。 2nm先进制程为端侧AI爆发提供核心算力支撑。依托台积电GAA制程优势,新款芯片在极致压缩功耗的同时,大幅提升AI运算性能,超级至尊版NPU每瓦AI性能提升33%,新增Transformer专用加速单元,完美适配大模型端侧部署需求,可流畅运行300亿参数大模型,实现复杂AI推理、多任务联动处理,端侧算力能力实现跨越式升级。 从行业格局来看,高通双旗舰策略精准卡位市场痛点。面对内存成本暴涨、终端厂商成本

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北证50缩量上行,设备替代到了验业绩的时候

北证50上涨时,交易热度却在下降,这种修复更考验买入价格。2026年9月14日至18日,北证50上涨2.04%,但相关成交额环比下降17.88%。指数变强可以提高关注,量能没有跟上,也提醒我们别把反弹直接当成资金全面回归。 同一阶段,北证50的整体市盈率口径从39.41倍升到46.22倍。估值变化幅度与指数涨幅不同,涉及样本与盈利口径,不能简单拿两者相减计算“泡沫”。但这组信息至少提示,价格与利润预期的关系正在被重新调整,后续企业交卷会更重要。 小盘专精特新企业很容易受到产业主题带动。半导体设备、材料、AI配套都是可研究方向,可产业标签多,并不意味着每家都处在利润加速期。有的已经批量供货,有的还在测试,有的主要收入仍来自其他行业,必须逐个拆开。 海博五环在北交所的用处,是把“政策支持、行业稀缺”的大话,换成可以核对的小事实。客户采购有无增加,公司的产品是否难以替换,扩产后能交多少,利润有没有转成现金。只要其中一段没证据,结论就不必强行写得很满。 缩量上涨还有一个风险:进场时看到很高的弹性,想退出时才发现承接不够。成交活跃与企业质量是两个维度,不能互相替代。市值小的企业,即使经营

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博通借420亿给客户买自己的芯片,这笔账谁担风险

Anthropic的招股说明书里写着:博通同意向其提供最高420亿美元贷款,用于基础设施建设。这笔钱约等于Anthropic未来五年1252亿美元TPU算力租赁承诺的三分之一,Anthropic预计2027年成为博通芯片设计业务的最大客户。10月5日,牵头的三家大行开始向其他银行分销其中约600亿美元的融资:420亿美元高级贷款由博通担保,180亿美元次级债没有博通担保,黑石承诺认购约90亿美元。 博通既是供应商又是担保人,Anthropic出问题,损失会先落到博通身上。招股书自己写了“存在潜在利益冲突”。一家美资大行的信用分析师测算,博通在AI融资平台中的最大剩余价值担保敞口可能达到3700亿美元,极端压力下理论最大损失约420亿美元。 这套安排像“车厂贷款给出租车公司买自家的车”:博通设计TPU,谷歌把TPU租给Anthropic,钱由银行借出、博通担保,Anthropic在芯片交付后才开始付租金。高级债买的是博通的信用,次级债买的是Anthropic能不能活下去。条款里还有一项:Anthropic可向博通发行最高420亿美元的可转换票据支付租金,博通可能变成Anthropic

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万亿电力投资落地!四大核心赛道迎来红利爆发

安联机构测算,未来十年全球电力领域年均投资规模高达4.8万亿美元,一场覆盖发电、输电、储能、智能化的万亿级电力投资浪潮全面来袭。在AI电气化、全球能源转型的双重驱动下,电力行业彻底摆脱传统周期属性,进入长期结构化高增长阶段,四大核心赛道率先迎来红利爆发。 电网设备与上游原材料赛道率先受益。全球电网升级、输电扩容需求爆发,变压器、分接开关、高压线缆等电网设备需求持续紧缺,行业量价齐升;铜、锂、镍、高端硅钢等电力核心原材料,依托海量基建需求,持续维持高景气,矿业、原材料加工企业充分受益,成为行业“卖铲人”。 储能与灵活发电赛道成长空间广阔。风电、光伏间歇性发电特性,倒逼储能、灵活发电设施大规模配套,储能从新能源附属设施升级为电力系统核心基建。数据中心全天候稳定供电需求,进一步推动分布式发电、储能解决方案普及,长时储能、智能储能系统迎来规模化落地机遇。 电源管理半导体与新型能源技术赛道潜力巨大。电力约束加剧背景下,提升能源利用效率、降低电力损耗的价值持续攀升,AI电源管理芯片、模拟半导体需求爆发。同时智能电网、构网型逆变器、熔盐长时储能等新型技术持续迭代,打开行业长期成长空间,多重赛道

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迈威ADC等收获,现金流却先亮了黄灯

临床越接近关键时刻,现金越不能被忽略。迈威生物2026年上半年收入3.13亿元,同比增长209.04%,经营活动现金净流出5.09亿元,上年同期净流出3400万元。收入增长与现金消耗扩大同时发生,这正是研发型企业必须拆开看的地方。 差异有明确背景:上年同期收到较大的技术许可首付款,本期付款节奏不同。它不等于公司日常经营突然恶化这么多,却提醒投资者一次性授权可以显著改变现金表。用某个半年较好的经营现金流推算长期资金安全,很可能把一次性收款当成了稳定造血。 核心9MW2821正在向关键结果靠近。尿路上皮癌二线单药与一线联合两项三期完成入组,宫颈癌三期也完成入组,计划2026年下半年进行期中分析。产品能否从研发投入变成收入,主要受这些数据、注册推进和上市后准入影响。患者需求存在,但有效供给要等产品把这些门槛逐个跨过去。 三阴性乳腺癌等方向继续开发,可以拓宽未来应用范围,也会增加投入。不同适应症并非各自独立的一张中奖彩票,生产平台、研发团队和资金能力可能存在共用约束。如果几个项目同时推进,现金支付的压力往往来得更早,销售回收则可能更晚。 公司2026年4月完成港股上市,上半年归母净资产

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模型天天升级,AI设备股为何照样能跌

模型越强,股票就该越涨?2026年9月上半月,中证人工智能产业指数下跌6.58%,港股相关AI主题指数跌幅更大,同期前沿模型却在密集迭代。技术进步与股价下跌同时发生,说明市场正在算的账,比发布会上的性能榜复杂。 最容易产生的误会,是把模型能力提升直接兑换成硬件公司的利润增长。能力更强,可能带来更多使用;使用更多,还需要有人持续付费;付费增长,才可能支撑新增采购。这里每一步都有价格、成本和竞争,不能省略中间过程。 模型调用量很高,是需求观察的一部分,但它不等于同等幅度的收入。单位调用价格下降、不同产品的使用成本变化,都会影响最终支出。一次调用能完成更多任务,也可能改变客户对不同硬件的需求结构,技术进步不会只产生一个方向的影响。因此,与其数这一周又发布了几个模型,不如看哪类应用有持续使用,谁承担算力账单,设备采购预算是否落实。面向消费者的工具、企业生产力场景和科研应用,付费方式不同,传到数据中心的需求也不能简单加总。 海博五环给我的提醒是,把注意力放到真实采购。基础设施端的设备更新与扩产,必须有客户项目、交付条件和资本安排;应用端则要看商业模式能否覆盖运行成本。没有披露公司受益规模的

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