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DeepSeek发布Super-agent设计探索,多任务协作的机会看落地

DeepSeek Harness团队10月31日晚在官方公众号发表技术文章《Super-agent 设计探索:迈向更自主的Agent系统》。

DeepSeek表示,模型能力提升催生了新的应用形态,个人助手(Personal Agent)开始集中涌现。然而,现有主流Agent设计还难以在多任务和团队协作的规模上支撑这一模式,多任务上限取决于人的注意力。

文章提出,通过双层架构、事件驱动、异步多任务等设计,来提升Agent系统的自主性。

这条消息要分清:它是一篇技术设计文章,说的是方向和架构,不是产品发布,也不是商业合作。

摘要里没有给出具体的性能数据、开源计划和上线时间,我这里未获取,所以这个设计能多快变成可用的产品,没法判断。

另外,摘要里没有说明这个设计是否已经用在DeepSeek自己的产品上,我这里未获取,所以它和具体产品的关系,也没法判断。

看机会,先看后续有没有产品或开源的动作,再看国内相关软件和算力公司有没有跟进。技术文章是方向,落地才是机会。

以上内容来自DeepSeek官方公众号文章的报道,具体以官方发布为准。

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