ASTRA，AGi 来了，老黄说的，40万张GPU就要到了？

40万张GPU上线，首先证明基础设施扩张，不能自动证明终端需求已经兑现。

AGI的标准：同一个系统，能否在足够广泛的陌生工作中，以接近熟练人类的学习效率和自主程度，达到人类水平。

黄仁勋的宣告真正需要回答的是：哪个系统版本、在哪个任务范围、与哪一类人相比、允许多少人工帮助，已经跨过哪一级门槛？

现在最大的证据缺口，是“广泛胜任”尚未得到人类基准的完整校准。

让AI整理思源电气公告、建立利润预测表，只验证了工作的一部分。更完整的考验是：给它一家公司和研究目标，让它自己确定关键变量，发现口径冲突，主动寻找反证，并在新公告出现后修正判断。

而且，评价标准不能是“股票后来涨没涨”。一次上涨可能来自估值扩张，不能证明盈利预测正确；一次下跌也不自动证明产业逻辑错误。

系统必须分辨：哪些结果是自己判断造成的，哪些来自外部变化，哪些只是运气。

这就是为什么从可判分题目走向开放工作，不能只靠“再刷高几个百分点”描述。需要验证它能否建立正确的反馈机制，并把一次学到的经验迁移到下一项工作。

所以，AGI还早点很，不然人类早就退休了。